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  • 未来方案MES 4.0

未来方案MES 4.0

未来的MES

生产中的IT支持在集成型产业(在德国称为工业4.0)中发挥了至关重要的作用。
需要新的标准和功能以满足未来的生产流程,这些标准和功能尤其影响MES应用程序。MPDV为此引进了制造执行系统(MES)的未来方案MES 4.0。

可显著改善生产流程,更高效地开展日常的生产作业 - 也能在集成型产业的分散化环境中实现高效生产。

MES 4.0包含以下特征:

  • 互操作性
  • 灵活性
  • 支持管理
  • 横向集成
  • 在线功能
  • 可移动性
  • 数据一体化管理
  • 分散化
  • 通用车间设备连接
  • 招标数据
  • 安全性
  • 人员因素

  • Smart Factory Elements

    Smart Factory Elements

    创新生产IT的典范

    生产面临的挑战已经大大增加。这些挑战正在导致日益增长的复杂性,例如产品高多元化,交货时间短,工艺变化快, 批量更小直至单件生产。在工业4.0时代,这显然是智能工厂的一个机遇 - 反过来智能工厂也需要某些过程和功能,以满足不断增长的需求。而这就是Smart Factory Elements的工作。

    Smart Factory Elements组成了一个控制闭环。根据该控制闭环,生产计划基于不同来源的规格来制定,然后实施。收集到的数据用于分析以进行预测。随后,分析和预测的结果又回到了计划中。工业物联网通过收集和提供数据来支持这一循环。
    现在,这些任务的很大一部分可以用HYDRA等生产过程执行系统进行映射 - 对于其他任务,新产品将逐步推向市场。

    • 规划与调度 (Planning & Scheduling)

      ... 包含工作准备和计划的典型任务:

      • 订单和操作
      • 资源和员工
      • 质量保证
      • 维护活动
      • 材料和能源使用
    • 执行 (Execution)

      ... 确保规格得到有效和正确的实施和记录:

      • 生产控制
      • 过程质量监控
      • 工艺联锁
      • 在线监控
      • 早期偏差检测
    • 分析 (Analytics)

      ... 使用统计方法和创新算法将收集的数据用于:

      • KPIs
      • 性能和相关性分析
      • 根本原因分析
      • 自助服务分析
      • 基于大数据的机器学习
    • 预测 (Prediction)

      ... 基于可执行模型和人工智能实现事件预测。典型应用包括:

      • 预测质量
      • 预测日期
      • 预测性维护
      • 材料范围规划
    • 工业物联网(IIoT)

      ... 通过网络和边缘计算将运营商和现实生产与智能工厂的数字图像连接起来。使用以下应用程序:

      • 来自IIoT传感器的数据传输
      • 数字机器连接
      • 手动数据收集
      • 向车间提供信息
      • 灵活的操作员指南
  • 四阶段模型

    四阶段模型

    目前,除了生产环境的日常任务,MES系统正面临新任务的挑战。日益增长的数字化提供所需的基本技术,而且各种应用程序必须能够应对各种新挑战。MPDV的MES专家构建了“智能工厂”四步骤模型,支持生产企业实现工业4.0。

    第一阶段
    透明工厂

    实现智能工厂的第一阶段是“透明工厂”, 即生产负责人能够随时知道车间发生的事情。

    第二阶段
    快速响应的工厂

    第二阶段“快速响应的工厂”:处理已采集的数据并正确显示以便在车间有任何变动情况下快速识别负面效应。对车间中断作出快速响应并采取定向措施,该阶段是非常重要的。

    第三阶段
    自主调控的工厂

    接下来的第三阶段“自主调控的工厂”,基于已实现的快速响应完善各个生产流程的内部标准。

    第四阶段
    有效互联的工厂

    最后是第四阶段“有效互联的工厂”。该阶段考虑相关的生产流程和PLM、能源管理和工厂管理等各个系统。

Smart Factory Elements

Smart Factory Elements

创新生产IT的典范

生产面临的挑战已经大大增加。这些挑战正在导致日益增长的复杂性,例如产品高多元化,交货时间短,工艺变化快, 批量更小直至单件生产。在工业4.0时代,这显然是智能工厂的一个机遇 - 反过来智能工厂也需要某些过程和功能,以满足不断增长的需求。而这就是Smart Factory Elements的工作。

Smart Factory Elements组成了一个控制闭环。根据该控制闭环,生产计划基于不同来源的规格来制定,然后实施。收集到的数据用于分析以进行预测。随后,分析和预测的结果又回到了计划中。工业物联网通过收集和提供数据来支持这一循环。
现在,这些任务的很大一部分可以用HYDRA等生产过程执行系统进行映射 - 对于其他任务,新产品将逐步推向市场。

  • 规划与调度 (Planning & Scheduling)

    ... 包含工作准备和计划的典型任务:

    • 订单和操作
    • 资源和员工
    • 质量保证
    • 维护活动
    • 材料和能源使用
  • 执行 (Execution)

    ... 确保规格得到有效和正确的实施和记录:

    • 生产控制
    • 过程质量监控
    • 工艺联锁
    • 在线监控
    • 早期偏差检测
  • 分析 (Analytics)

    ... 使用统计方法和创新算法将收集的数据用于:

    • KPIs
    • 性能和相关性分析
    • 根本原因分析
    • 自助服务分析
    • 基于大数据的机器学习
  • 预测 (Prediction)

    ... 基于可执行模型和人工智能实现事件预测。典型应用包括:

    • 预测质量
    • 预测日期
    • 预测性维护
    • 材料范围规划
  • 工业物联网(IIoT)

    ... 通过网络和边缘计算将运营商和现实生产与智能工厂的数字图像连接起来。使用以下应用程序:

    • 来自IIoT传感器的数据传输
    • 数字机器连接
    • 手动数据收集
    • 向车间提供信息
    • 灵活的操作员指南
四阶段模型

四阶段模型

目前,除了生产环境的日常任务,MES系统正面临新任务的挑战。日益增长的数字化提供所需的基本技术,而且各种应用程序必须能够应对各种新挑战。MPDV的MES专家构建了“智能工厂”四步骤模型,支持生产企业实现工业4.0。

第一阶段
透明工厂

实现智能工厂的第一阶段是“透明工厂”, 即生产负责人能够随时知道车间发生的事情。

第二阶段
快速响应的工厂

第二阶段“快速响应的工厂”:处理已采集的数据并正确显示以便在车间有任何变动情况下快速识别负面效应。对车间中断作出快速响应并采取定向措施,该阶段是非常重要的。

第三阶段
自主调控的工厂

接下来的第三阶段“自主调控的工厂”,基于已实现的快速响应完善各个生产流程的内部标准。

第四阶段
有效互联的工厂

最后是第四阶段“有效互联的工厂”。该阶段考虑相关的生产流程和PLM、能源管理和工厂管理等各个系统。

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