“智能工厂要素”模型构成
生产预测或预测通常是基于数据和分析预测事件和结果。同时,预测生产是“智能工厂要素”模型控制闭环的要素之一。提醒:在控制闭环中,根据不同资源状态计划生产(Planning & Scheduling),然后执行该计划(Execution)。精准分析采集的数据后(Analytics),进行预测(Prediction)。工业物联网通过采集和提供数据支撑该闭环。
使用AI预测事件
预测应用程序使用大量已记录数据和人工智能(AI)方法预测事件和行为。该步骤与人类专家非常类似, 均基于已获得的经验和检测到的内部关系获得准确预测, 两者主要差别在于AI能够用很短的时间处理更多数据。
预测质量
除了无所不在的预测维保,MPDV还提供预测质量,这个应用程序通过已记录的实时数据预测产品质量。预测是一个基于由机器学习创建并通过制造执行系统(MES) HYDRA执行的模型。除此之外,MPDV正在开发其他预测应用程序。
前景
对于预测生产,MES HYDRA已经满足在现代IT工具上放置“智能工厂要素”模型的多数要求 – 比如计算物料可用性。因人工智能和机器学习使用的增加,MPDV将逐步扩展现有应用程序并开发新的应用程序。