Die MPDV HACK DAYS 2023

Kurzbeschreibung: Entwicklung eines Planungsalgorithmus zur Planung von Mischungen

Worum geht’s?

Unternehmen der Prozessindustrie stellen unter anderem Produkte wie Cremes, Öle, Salben, etc. her. Für die Herstellung dieser Produkte sind Mischprozesse erforderlich. Das bedeutet, dass verschiedene Komponenten miteinander vermischt und weiterverarbeitet werden. Man kann sich das im Grunde vorstellen wie die Mischung eines Kuchenteigs: Anhand des Rezepts werden verschiedene Zutaten der Reihe nach miteinander vermischt und verrührt.

Kurzbeschreibung: Entwicklung eines Maschinensimulators, mit dem von Maschinen und Anlagen bereitgestellte Daten (gezählte Mengen, aktueller Maschinenstatus, Prozesswerte) simuliert und an ein MES übergeben werden können.

Worum geht’s?

In der Fertigung versucht man, möglichst viele Informationen automatisiert von den Maschinen und Anlagen zu übernehmen, um diese weiter zu verarbeiten und auswerten zu können. Zugleich entsteht durch diese Daten ein digitales Abbild der Fertigung.

Wir bei MPDV haben keine Maschinen, wollen aber trotzdem die Verarbeitung der Informationen testen. Aus diesem Grund benötigen wir einen Maschinensimulator, der so tut, als sei er eine Maschine und seine erzeugten Daten wie eine richtige Maschine an unser MES übergibt.

Was ist die Herausforderung?

Der Maschinensimulator soll auf der einen Seite eine einfach zu bedienende Oberfläche haben. Auf der anderen Seite soll er eine Reihe verschiedener Daten fortlaufend „produzieren“, die über die Oberfläche hinsichtlich ihrer Frequenz, ihrer Zufälligkeit und ihrer Werte beeinflussbar sein sollen.

Kurzbeschreibung: Statt wie bisher üblich über das User Interface (Benutzerschnittstelle) soll die Benutzerinteraktion mit unserem MES über die Sprachsteuerung von Alexa erfolgen. Dabei sollen Maschinenstatus gesetzt und eine Kennzahl abgefragt werden.

Was ist die Herausforderung?

Heute erfolgt die Interaktion eines Benutzers mit dem System ausschließlich über die Benutzeroberfläche.

Gleichzeitig stehen heute schon technische Möglichkeiten zum Natural Language Processing (NLP) zur Verfügung, um die Mensch-System-Interaktion auch unabhängig von der UI (Benutzerschnittstelle) abbilden zu können.

Daher wollen wir zwei Use-Cases umsetzen:

• Produktionsmitarbeiter setzt Maschinenstatus
• Fertigungsleiter ruft Kennzahl ab

Kurzbeschreibung: Konzeptstudie „Benutzerführung 2030“ – wohin entwickelt sich die Benutzerinteraktion mit dem System? Dabei sollen auch ethische Aspekte berrücksichtigt werden.

Worum geht’s?

Seit dem Aufkommen der Computer verändert sich die Benutzeroberfläche konstant und damit die Art und Weise, wie Anwender mit dem System interagieren.

Was ist die Herausforderung

Die technologischen Rahmenbedingungen für die Interaktion von Benutzern mit dem System ändern sich immer schneller: Smartphones und Tablets eroberten die Welt und mit Ihnen Web-Anwendungen und Apps, die Cloud ist Alltag, gerade hat Apple seine Vision Pro vorgestellt, das Metaverse wird heiß diskutiert und künstliche Intelligenz breitet sich immer schneller und in immer mehr Anwendungsfällen aus.

Wenn man diese und andere Einflüsse zusammennimmt und in die Glaskugel schaut – wie werden wir 2030 mit Systemen arbeiten?

Dabei gilt es vor allem auch ethische Aspekte zu berücksichtigen: Welche Auswirkungen haben die einzelnen Faktoren auf die Umwelt, Nachhaltigkeit, Ressourcenschhonung sowie auf das Verhältnis zwischen Mensch und Maschine? Wie kann der Mensch noch mehr in die Produktion eingebunden werden?