AI-based Setup Time Prediction
MPDV Mikrolab GmbH
Rüstszeiten vorhersagen mit Künstlicher Intelligenz (KI)
Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen es, große Datenmengen zu analysieren, darin Muster zu erkennen und auf dieser Basis Vorhersagen zu treffen. Die mApp AI-based Setup Time Prediction ermittelt aus historischen Auftragsdaten die Einflussfaktoren auf die Rüstzeit (z. B. unterschiedliche Kombinationen von Maschinen, Werkzeugen oder Materialeigenschaften). Mit diesen Informationen wird dann eine möglichst genaue Prognose zur Dauer der einzuplanenden Rüstzeit getroffen.
Zudem stellt die mApp die prognostizierten Rüstzeiten den geplanten und der tatsächlich entstandenen Zeiten je Arbeitsgang gegenüber. Damit haben Sie die Differenzen genau im Blick. Indem die Daten grafisch mit Linien- und Balkendiagrammen visualisiert werden, können Sie die Unterschiede intuitiv bewerten. Die Ergebnisse werden wahlweise arbeitsplatzbezogen, tagesbezogen oder als Gesamtanalyse für den ausgewählten Zeitraum dargestellt.
Außerdem berechnet die mApp AI-based Setup Time Prediction Analysekennzahlen zur Rüstzeit. Das kann zum Beispiel die Anzahl an Vorgängen pro Tag sein, an denen die Vorhersage näher an der Ist-Zeit ist als die Plan-Zeit.
Ihr Nutzen
Sie erhalten Vorhersagen von Rüstzeiten, auf deren Basis Sie deutlich realistischer planen können. So vermeiden Sie unnötige Pufferzeiten und steigern Ihre Produktivität.
Technische Informationen
Die mApp AI-based Setup Time Prediction ist sowohl Teil der Kategorie Order Management von HYDRA X als auch Teil der AI Suite.
Als Datenbasis nutzt die mApp die Virtual Production Reality (ViPR) der Manufacturing Integration Platform (MIP) von MPDV.
AI-based Setup Time Prediction im MIP-Ökosystem
Als Basis für die Vorhersage von Rüstzeiten greift die mApp auf die Auftragsdatenerfassung zurück. Die Ergebnisse können in der Fertigungsplanung genutzt werden. Dazu bietet MPDV folgende mApps an:
- Work Order Management: Fertigungsaufträge verwalten
- Work Order Execution: auftragsbezogene Datenerfassung im Shopfloor
- Detailed Scheduling: effiziente Produktionsplanung
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