AI-based Machine Performance Analysis

Maschinenleistung analysieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Ob eine Maschine gut läuft oder nicht, kann man natürlich aus dem Bauch heraus beurteilen – doch ist das noch zeitgemäß? Wäre es nicht besser die Maschinenleistung zu analysieren – und zwar mit aktuellen und leistungsfähigen Methoden?

Die mApp AI-based Machine Performance Analysis unterstützt Sie dabei, herauszufinden, unter welchen Umständen die Leistung der Maschinen in Ihrer Produktion besonders hoch oder auffallend niedrig ist. Dazu analysiert die mApp große Mengen historischer Produktionsdaten mit KI-basierten Algorithmen und stellt die Erkenntnisse übersichtlich dar. So können Sie sowohl die Kombinationen von Einflussfaktoren (Maschine, Werkzeug, Material, …) analysieren als auch einen zeitlichen Verlauf auswerten und Zusammenhänge erkennen. Drill-down Funktionen unterstützen Sie bei der Analyse Ihrer Anlagen und berechnen die Leistung für bestimmte Rahmenbedingungen oder definierte Zeiträume. So bekommen Sie ein besseres Gefühl zur möglichen Leistung Ihrer Ressourcen.

Ihr Nutzen

Durch die KI-basierte Analyse von Maschinendaten gewinnen Sie neue Erkenntnisse über die Produktivität Ihrer Maschinen und können so gezielt deren Effizienz verbessern.

Technische Informationen

Die mApp AI-based Machine Performance Analysis ist sowohl Teil der Kategorie Resource Management von HYDRA X als auch Teil der AI Suite.

Als Datenbasis nutzt die mApp die Virtual Production Reality (ViPR) der Manufacturing Integration Platform (MIP) von MPDV.

mApp AI-based Machine Performance Analysis im MIP-Ökosystem

Die Maschinenleistung zu analysieren, ist nur ein Baustein, um die Produktivität Ihrer Produktion zu beurteilen. MPDV bietet dazu auch folgende mApps an:

• AI-based Machine Status Analysis : Unproduktive Zeiten analysieren mit KI.
• Machine Status Analysis: umfangreiche Auswertung historischer Maschinendaten
• Machine Performance KPIs: Berechnen von Kennzahlen, z. B. der OEE.

• AI-based Capacity Utilization Analysis: Nutzgradanalyse mit KI

   

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