AI-based Quality Failure Analysis

Fehlerarten analysieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Fehler sind einer der größten Feinde der Smart Factory. Je später ein Fehler entdeckt wird, umso teurer wird er. Noch besser wäre es natürlich, die Zusammenhänge, die zu einem Fehler führen, zu kennen und Fehler zu vermeiden, bevor sie entstehen. Gerade in komplexen oder sicherheitsrelevanten Produktionsumgebungen reicht eine Einteilung in Gutteil oder Ausschuss oftmals nicht aus. Ein dediziertes Qualitätsmanagement unterscheidet sogenannte Fehlerarten und gibt so detaillierte Informationen darüber, wie die Abweichungen von der Soll-Vorgabe systematisch abgestellt werden können.

Mit der mApp AI-based Quality Failure Analysis heben Sie Ihr Qualitätsmanagement auf das nächste Level. Die mApp analysiert, welche Fehlerarten aufgetreten sind und setzt diese Daten in Verbindung mit Einflussfaktoren wie den verwendeten Fertigungsressourcen (Maschine, Werkzeug, Material, Artikel, …). Auf dieser Grundlage ist es möglich, das Auftreten von Fehlern für eine systematische Optimierung zu nutzen. Grafische Darstellungen des zeitlichen Verlaufs erleichtern die Auswertung von Maßnahmen und deren Wirksamkeit.

Ihr Nutzen

Sie können (versteckte) Zusammenhänge zwischen Fehlerarten und verwendeten Fertigungsressourcen erkennen und gezielte Optimierungsmaßnahmen in Ihr Qualitätsmanagement und Ihren Fertigungsprozess aufnehmen.

Technische Informationen

Die mApp AI-based Quality Failure Analysis ist sowohl Teil der Kategorie Quality Management von HYDRA X als auch Teil der AI Suite.

Als Datenbasis nutzt die mApp die Virtual Production Reality (ViPR) der Manufacturing Integration Platform (MIP) von MPDV.

AI-based Quality Failure Analysis im MIP-Ökosystem

Diese mApp erweitert das Qualitätsmanagement in Ihrer Smart Factory. Dazu bietet MPDV auch folgende mApps an:

• In-Production Inspection: Fertigungsbegleitende Prüfungen durchführen.
• Quality Analysis & Statistics: Prüfdaten auswerten und analysieren.
• Predictive Quality: Produktqualität vorhersagen mit KI.

 

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